Glossar
Was ist On-Premise-KI?
Stand: Juni 2026
Kurz erklärt
On-Premise-KI ist der Betrieb von KI-Anwendungen und Sprachmodellen in der eigenen IT-Infrastruktur eines Unternehmens – auf eigenen Servern, VMs oder im eigenen Kubernetes-Cluster – statt über die Cloud-API eines Drittanbieters. Eingabe-Daten, Modelle und Inferenz bleiben innerhalb der eigenen Vertrauenszone und verlassen das Unternehmen nicht.
Abgrenzung zur Cloud-KI
Bei Cloud-KI werden Prompts und Daten an die Server eines externen Anbieters gesendet und dort verarbeitet. Bei On-Premise-KI geschieht die Verarbeitung im eigenen Rechenzentrum. Der Unterschied betrifft vor allem Datenhoheit, Compliance und die Frage, wer den Betrieb verantwortet.
Typische Komponenten einer On-Premise-KI
Eine On-Premise-KI besteht in der Regel aus GPU-Servern, einer Inferenz-Runtime für das Sprachmodell, optional einer Vektordatenbank für RAG sowie einem Gateway als Kontroll- und Protokollschicht. Identity-Anbindung und Audit-Logs sorgen für Rechte und Nachvollziehbarkeit.
- GPU-Server (z. B. NVIDIA RTX PRO 6000, H100, A100)
- Inferenz-Runtime (vLLM, Ollama, TGI)
- Vektordatenbank für RAG (im Kundennetz)
- AI-Gateway für Routing, Policies und Logging
- Identity-Anbindung (Entra ID, Keycloak, LDAP, SAML)
Weiterführend
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